MLOps mang các thực hành của DevOps vào vòng đời mô hình học máy, giúp triển khai nhanh và bền vững.
Các trụ cột chính
- Tự động hoá pipeline huấn luyện và triển khai
- Giám sát hiệu năng và độ trôi dữ liệu (data drift)
- Phiên bản hoá dữ liệu và mô hình
Huấn luyện được mô hình tốt mới là một nửa chặng đường. MLOps giúp vận hành mô hình ổn định, có thể giám sát và cập nhật.